사이트 http://scipy.org/ ,  http://scipy.github.com

  수학/과학/공학 및 데이타 분석을 위한 모든 python 패키지/라이브러리 포털의 역할을 제공하고자 한다. numpy가 가장 기본 패키지이다.  scipy, pandas, pytables 들은 numpy 기반으로 구현되었다.

	NumPy Base N-dimensional array package		SciPy library Fundamental library for scientific computing		Matplotlib Comprehensive 2D Plotting
	IPython Enhanced Interactive Console		Sympy Symbolic mathematics		pandas Data structures & analysis

pandas:   데이터 분석에 알맞은 패키지.  

• 금융분야에서 일하는 Wes McKinney 라는 사람이 2008년에 만든 데이타 분석용 (Time Series 등) 패키지. 계속 발전 중.
• pandas 홈피: http://pandas.pydata.org/
• Wes McKinney
• 블로그: http://blog.wesmckinney.com/
• 발표 자료 : http://www.slideshare.net/wesm/intro-to-python-for-financial-data-analysis
• twitter.com/wesmckinn 

  책: "Python for Data Analysis" : pandas를 만든 분('Wes McKinney')이 쓴 책으로, pandas 의 사용법 및 분석 개발이 잘 설명되어 있다. 

 http://oreilly.com/shop/product/0636920023784.html

scikit

python 에서 machine learning , data mining 을 할때 필수적으로 사용되는 오픈소스로서, 거의 대부분의 machine learning 알고리즘이 있을 뿐만 아니라, 그것을 아주 편하게 사용할 수 있게 시스템화 되어 있다.

• scikit 기본 : http://pyvideo.org/video/1655/an-introduction-to-scikit-learn-machine-learning
• scikit 고급 : http://pyvideo.org/video/1719/advanced-machine-learning-with-scikit-learn

scrapy

• scrapy : python 에서 크롤링 할때 사용하는 대표적인 오픈소스로서, 크롤링을 우아하고 쉽게 할 수 있게 도와준다.

SciTools : 과학/공학 계산에 알맞은 패키지.  numpy, scpy 기반.  

홈피: https://code.google.com/p/scitools/

scitools Python library for scientific computing

is a Python package containing many useful tools for scientific computing in Python. The package is built on top of other widely used packages such as NumPy, SciPy, ScientificPython, Matplotlib, Gnuplot, etc.