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http://pages.cs.wisc.edu/~beechung/kdd10-tutorial/

 

• 분석/추천의 목적:
• enhance content inventory
• Enhance user understanding

• Use Machine learning/Statistics
• 예
• Drive up CTR
• Increase Dwell time with losing CTR

• Match-making problem
• Opportunity -- Item inventory
• Recommendation (사이트 첫페이지에 노출하는 article):  users --> articls
• Search: queries --> web page
• Advertising: Pages  --> ad

• 검색 - 찾고자 하는 것이 결과에 없는 것이 나쁨
• 추천 - 좋은 것이 missing된 것보다 나쁜 것이 포함되는 것이 더 나쁨

 

• User I features: demographics, browse history search history
• Item J features: keywords, content categories
• --> (i, j) response