python 기반 과학,공학,데이타 분석 도구

사이트 http://scipy.org/ ,  http://scipy.github.com

  수학/과학/공학 및 데이타 분석을 위한 모든 python 패키지/라이브러리 포털의 역할을 제공하고자 한다. numpy가 가장 기본 패키지이다.  scipy, pandas, pytables 들은 numpy 기반으로 구현되었다.

	NumPy Base N-dimensional array package		SciPy library Fundamental library for scientific computing		Matplotlib Comprehensive 2D Plotting
	IPython Enhanced Interactive Console		Sympy Symbolic mathematics		pandas Data structures & analysis

pandas:   데이터 분석에 알맞은 패키지.  

• 금융분야에서 일하는 Wes McKinney 라는 사람이 2008년에 만든 데이타 분석용 (Time Series 등) 패키지. 계속 발전 중.
• pandas 홈피: http://pandas.pydata.org/
• Wes McKinney
• 블로그: http://blog.wesmckinney.com/
• 발표 자료 : http://www.slideshare.net/wesm/intro-to-python-for-financial-data-analysis
• twitter.com/wesmckinn 

  

  책: "Python for Data Analysis" : pandas를 만든 분('Wes McKinney')이 쓴 책으로, pandas 의 사용법 및 분석 개발이 잘 설명되어 있다. 

 http://oreilly.com/shop/product/0636920023784.html

scikit

python 에서 machine learning , data mining 을 할때 필수적으로 사용되는 오픈소스로서, 거의 대부분의 machine learning 알고리즘이 있을 뿐만 아니라, 그것을 아주 편하게 사용할 수 있게 시스템화 되어 있다.

• scikit 기본 : http://pyvideo.org/video/1655/an-introduction-to-scikit-learn-machine-learning
• scikit 고급 : http://pyvideo.org/video/1719/advanced-machine-learning-with-scikit-learn

scrapy

• scrapy : python 에서 크롤링 할때 사용하는 대표적인 오픈소스로서, 크롤링을 우아하고 쉽게 할 수 있게 도와준다.

SciTools : 과학/공학 계산에 알맞은 패키지.  numpy, scpy 기반.  

홈피: https://code.google.com/p/scitools/

scitools Python library for scientific computing

is a Python package containing many useful tools for scientific computing in Python. The package is built on top of other widely used packages such as NumPy, SciPy, ScientificPython, Matplotlib, Gnuplot, etc.

  

http://www.pytables.org/  

커뮤니티 활동이 활발해 보이지는 않음.