데이타 분석, 마이닝 관련 책

머신러닝 인 액션 : 기계 학습 알고리즘으로 데이터 마이닝하기    (Python)

피터 해링턴 저/김영진 역 | 제이펍 |

원서 : Machine Learning IN ACTION

http://www.yes24.com/24/goods/9046762?CategoryNumber=001001003016002&Pcode=012

 

 

 

 

집단지성 프로그래밍            (Python)

토비 세가란 저/윤종완 역 | 한빛미디어

Programming Collective Intelligence (2007, Oreilly)

http://www.yes24.com/24/goods/2917663?scode=029

 

저자 : 토비 세가란

 계산 생명공학 회사인 젠스트럭트에서 약제 발현 원리 이해를 위한 알고리즘을 설계하고 데이터마이닝 기법을 적용하는 소프트웨어 개발 부서를 맡고 있으며, 수집된 데이터 세트들을 분석해 원하는 값을 찾도록 돕는 오픈 소스 프로젝트에도 참여하고 관련된 여러 다른 회사와도 일하고 있다. 이 밖에도 인기 있는 태스크토이(www.tasktoy.com)와 레이지베이스(www.lazybase.com) 같은 다수의 무료 웹 서비스도 만들었다. 토비 세가란은 스노우보드와 와인에 푹 빠져있으며, 저자의 블로그는 blog.kiwitobes.com다. 현재 샌프란시스코에 거주한다.

역자 : 윤종완 

KAIST에서 운영체제를 전공한 윤종완씨는 정보검색분야 분야 전문가로 현대전자, 현재정보기술 연구소 연구원, 코리아와이즈넛 기술이사를 거쳐 현재 오픈마루 검색팀 팀장으로 재직 중이다. 관심 분야는 인터넷 정보 검색, 웹 마이닝이고 검색기술에 많은 경험을 가지고 있다. 최근에는 웹2.0 서비스의 집단지성에 관한 연구를 활발히 하고 있다.

 

 

Programming the Semantic Web

 

Toby Segaran, Colin Evans, Jamie Taylor

11 서평

O'Reilly Media, Inc., 2009. 10. 6. - 302페이지

With this book, the promise of the Semantic Web -- in which machines can find, share, and combine data on the Web -- is not just a technical possibility, but a practical realityProgramming the Semantic Web demonstrates several ways to implement semantic web applications, using current and emerging standards and technologies. You'll learn how to incorporate existing data sources into semantically aware applications and publish rich semantic data.

Each chapter walks you through a single piece of semantic technology and explains how you can use it to solve real problems. Whether you're writing a simple mashup or maintaining a high-performance enterprise solution,Programming the Semantic Web provides a standard, flexible approach for integrating and future-proofing systems and data.

This book will help you:

• Learn how the Semantic Web allows new and unexpected uses of data to emerge
• Understand how semantic technologies promote data portability with a simple, abstract model for knowledge representation
• Become familiar with semantic standards, such as the Resource Description Framework (RDF) and the Web Ontology Language (OWL)
• Make use of semantic programming techniques to both enrich and simplify current web applications

소셜 웹 마이닝

:페이스북, 트위터, 링크드인 등의 소셜 미디어 데이터 분석하기

 

저자: 매튜 러셀

역자: 김상정

출간일: 2012년 10월 25일(목)

정가: 24,000원

페이지: 336p

판형: 175 x 230

ISBN: 978-89-94774-22-0 (93560)

원서정보: Mining the Social Web

소셜 네트워크 데이터 마이닝

 

“《소셜 웹 마이닝》은 자연스럽게 집필된 《Programming Collective Intelligence》의 속편이나 다름없다.”

제프 햄머바허 | 클라우데라의 수석 과학자

 

 

“구조화되거나 구조화되지 않은 데이터를 분석하기 위한 많은 툴, 기술, 이론에 대해 풍부하고 유용하고 실질적인 내용을 다루고 있다.”

알렉스 마르텔리 | 구글의 선임 엔지니어, 《Python in a Nutshell》의 저자

 

데이터의 미학 Beautiful Data : 빅데이터 기술에서 데이터 과학자까지, 데이터에 관한 모든 것

토비 세가란,제프 해머바커 등저/공상휘 역 | 에이콘출판사 |

원서 : Beautiful Data: The Stories Behind Elegant Data Solutions

http://www.yes24.com/24/goods/9104610?scode=029

 

 

  

 

실전 예제로 살펴보는 집단지성 프로그래밍   (Java)

사트남 알랙 저/전희원 역 | 인사이트(insight)

Collective Intelligence in Act (Satnam Alag)

저자 : 사트남 알랙

 알랙 박사는 생명과학 커뮤니티를 위한 버티컬 검색 엔진과 웹 2.0 사용자 중심 애플리케이션을 개발하는 넥스트바이오(www.nextbio.com)의 엔지니어링 부사장이다. 15년 동안 기계학습(machine learning) 분야에서 경험을 쌓았으며, 10년이 넘도록 상업적 소프트웨어를 개발/관리했고, Johnson & Johnson’s BabyCenter에서 컨설턴트로, Rearden Commerce에서는 최고 소프트웨어 아키텍트로 재직하기도 했다. 자바 플랫폼의 SCEA(Sun Certified Enterprise Architect) 자격을 가지고 있다.

역자 : 전희원 

인하대학교 학사, 고려대학교 석사를 졸업하였다. 대학원에서 검색과 기계학습을 수학했으며, 『월간 마이크로소프트웨어』 『eWeek』 『IBM developerworks』 등에 검색, 데이터 마이닝, 기계학습, 분산처리에 대한 기고를 해왔다. 현재 야후!에서 기계학습이나 데이터 마이닝이 가미된 검색 관련 지능형 소프트웨어를 개발하고 있다. 블로그(http://freesearch.pe.kr)에서 고감자라는 아이디로 활동 중이다.